TopicLearn מול LinkedIn Learning: ספרייה מוכנה או קורס לפי מידה

LinkedIn Learning היא ספרייה של אלפי קורסי וידאו בהנחיית מדריכים, על מיומנויות מקצועיות ויצירתיות רחבות, מוקלטים פעם אחת ונצפים באותה צורה על ידי כולם. TopicLearn בונה קורס מהנושא המדויק שאתם מקלידים, מותאם לנקודת ההתחלה שלכם, תוך פחות מדקה. הבחירה הנכונה תלויה בדבר אחד: האם כבר קיים בספרייה קורס כללי ואיכותי על המיומנות שלכם, או שהמצב שלכם ספציפי מספיק כדי שקורס כללי ידלג בדיוק על החלק שאתם צריכים.

במה LinkedIn Learning באמת טובה

החוזק האמיתי שלה הוא היקף ואיכות הפקה במיומנויות תוכנה ועסקים נפוצות. קורסים על גיליונות אלקטרוניים, כלי עיצוב, יסודות ניהול פרויקטים, או דיבור מול קהל, מועברים על ידי אנשי מקצוע פעילים, מצולמים היטב, ומחולקים לפרקים קצרים שאפשר לדלג עליהם או לצפות ברצף. הרבה מקומות עבודה כבר משלמים על זה, כך שהמון אנשים מקבלים את זה בחינם בפועל, וסיום קורס מוסיף תעודה לפרופיל הלינקדאין. אם אתם צריכים מבוא מוצק וכללי למיומנות מקצועית שנלמדת בהיקף רחב, הקורס הזה בדרך כלל כבר קיים והוא טוב.

איפה מודל הספרייה נגמר

המחיר של אותו היקף הוא זה שכל קורס קבוע ברגע שהוקלט. הוא נבנה לקהל כללי, בקצב ועומק שנקבעו מראש, והוא לא יכול לשנות את עצמו סביב נקודת ההתחלה האמיתית שלכם או הבעיה הספציפית שלכם. אם אתם כבר מכירים את היסודות של כלי מסוים וצריכים עזרה בחלק צר ולא שגרתי שלו, אתם עדיין יושבים דרך הקטעים שלא צריכים כדי להגיע לכמה הדקות שכן חשובות. וברגע שהצורך שלכם קשור לתהליך עבודה פנימי של החברה, שילוב חריג של כלים, או פינה צרה בתוך נושא רחב, לרוב אין קורס שמכסה בדיוק את זה, כי זה לא היה נפוץ מספיק כדי שמישהו יפיק אותו.

• עומק הקורס והקצב שלו נקבעים פעם אחת בזמן ההקלטה, ולא מתעדכנים לפי מה שאתם כבר יודעים או הבעיה שמולכם.
• התרגול הוא בעיקר צפייה ומעקב אחרי קבצי תרגיל, בלי בדיקות שליפה שמותאמות למה שאתם אישית טעיתם בו.
• הכיסוי נעצר במה שכבר הופק, אז מיומנות אמיתית אבל צרה, כמו תהליך הבדיקה הפנימי של הצוות שלכם, בדרך כלל לא שם.

דוגמה קונקרטית ממחישה את החלוקה

נניח ששני אנשים רוצים להשתפר במתן משוב על עבודה כתובה. אחד רוצה בסיס כללי איך נותנים משוב שימושי בכלל, מיומנות שרלוונטית בהרבה תפקידים. השני כבר מכיר את התאוריה וצריך עזרה ספציפית בבדיקת pull requests בצוות backend קטן, כשמשוב שימושי שם פירושו מוסכמות שמות, טיפול בשגיאות וכיסוי בדיקות, לא טיפים כלליים לתקשורת. המקרה הראשון מתאים היטב ל-LinkedIn Learning, כי קורס כללי ומלוטש על משוב כבר מכסה בדיוק את זה. המקרה השני לא, כי אף קורס בספרייה לא נבנה סביב הרגלי בדיקת הקוד של צוות מסוים, וקורס משוב כללי לא יזכיר כיסוי בדיקות בכלל.

איך TopicLearn מכסה את הפער

TopicLearn בונה קורס מכל נושא שתקלידו, צר או רחב ככל שהוא באמת, במקום לשלוף מקטלוג של נושאים מוקלטים מראש. אתם רואים את התוכנית קודם, בנויה סביב המטרה ונקודת ההתחלה שלכם, ואפשר לדחוף בחזרה עליה עוד לפני שנבנה כלום: לצמצם את ההיקף, להרחיב אותו, או לכתוב מחדש שיעור שמכוון לרמה הלא נכונה. כל שיעור משתמש בפורמט שמתאים לחומר עצמו: הרצת קוד לתכנות, תרגילי גרירה והתאמה למונחים, כתיבה קצרה ורפלקטיבית למיומנויות שדורשות שיקול דעת, דוגמאות וידאו במקומות שמתאימים, ולצד זה בדיקות שליפה וחזרה מרווחת מתוכננות לתוך הקורס מההתחלה.

גם המחיר חלק מההחלטה

LinkedIn Learning פועלת במנוי בתשלום, אם כי הרבה אנשים מקבלים אותה בחינם דרך מקום העבודה או תוכנית Premium שכבר יש להם. התוכנית החינמית של TopicLearn נותנת שני שיעורים אינטראקטיביים בחודש על פני עד שני נושאים, בלי צורך בכרטיס אשראי, עם תוכניות בתשלום להיקף גדול יותר. אם המיומנות שלכם נמצאת בדיוק בתוך מה ש-LinkedIn Learning כבר מלמדת היטב ויש לכם גישה דרך העבודה, קשה להתחרות בספרייה שלה מבחינת מחיר. אם הצורך שלכם צר יותר מכל קורס בודד בספרייה הזאת, ההשוואה כבר לא באמת על מחיר, אלא על השאלה אם החומר קיים שם בכלל.

איך לבחור בפועל

חפשו קודם בקטלוג של LinkedIn Learning אם אתם רוצים מיומנות רחבה וכללית שמלמד אותה איש מקצוע פעיל, במיוחד אחת נפוצה מספיק שהצדיקה הפקת קורס שלם. אם מה שאתם צריכים צר יותר מזה, קשור לכלים הספציפיים שלכם, לתפקיד, או לנקודת ההתחלה שלכם, זה בדיוק הפער שקורס שנוצר נועד לסגור, כי ספרייה קבועה לא יכולה להפיק קורס לכל צורך צר אפשרי.