אפליקציות כרטיסיות ראויות למוניטין שלהן. חזרה מרווחת, הצגת כרטיס ממש לפני שסביר שתשכחו אותו, היא אחד הממצאים המגובים ביותר במחקר הלמידה, וכלי כרטיסיות ייעודיים עושים את המשימה הבודדת הזאת טוב. השאלה הכנה היא לא אם הם עובדים, אלא כמה מהלמידה האמיתית המשימה הבודדת הזאת מכסה, ולרוב הנושאים, התשובה היא פחות ממה שזה מרגיש.
למה כרטיסיות באמת בנויות
כרטיסייה היא פורמט כמעט מושלם לעובדה עם שאלה נקייה ותשובה נקייה: מילה באוצר מילים והתרגום שלה, תאריך ואירוע, נוסחה והשם שלה. לקטגוריית החומר הזאת, חזרה מרווחת דרך כרטיסיות קשה להתחרות בה, ואם זו כל מטרת הלמידה, אפליקציית כרטיסיות היא כלי סביר ושלם בפני עצמו.
מה שערימת כרטיסיות לא מכסה
רוב הנושאים ששווה ללמוד הם לא רק ערימת עובדות מבודדות. להבין למה אירוע היסטורי קרה, להיות מסוגלים ליישם נוסחה על בעיה חדשה שלא ראיתם, או לכתוב קוד עובד, כל אלה דורשים יותר משליפת עובדה על פי דרישה, הם דורשים היגיון, יישום, ותרגול שפורמט של שאלה ותשובה בכרטיסייה לא נועד לבחון.
- כרטיסייה יכולה לבחון אם זוכרים את שם הנוסחה. היא לא יכולה לבחון אם אתם יכולים ליישם אותה על בעיה חדשה.
- כרטיסייה יכולה לבחון מילה באוצר מילים. היא לא יכולה לבדוק אם אתם יכולים להשתמש במילה נכון במשפט שאתם בונים בעצמכם.
- לחפיסת כרטיסיות אין רצף משלה. עדיין מישהו צריך להחליט מה לשים על הכרטיסים, באיזה סדר, ואיך הם קשורים זה לזה, ורוב אפליקציות הכרטיסיות משאירות את זה לגמרי לכם.
- בניית חפיסה טובה לנושא חדש היא עבודה אמיתית ולא בתשלום שרוב האנשים מזלזלים בה לפני שהם מתחילים.
איפה TopicLearn משלים את השאר
TopicLearn משתמש באותו רעיון בסיסי שכרטיסיות בנויות עליו, חזרה מרווחת שמתוזמנת לרגע שאתם עומדים לשכוח משהו, אבל מיישם אותו על פני קורס שלם במקום חפיסת כרטיסים מבודדים שאתם צריכים לבנות בעצמכם. עובדות עדיין מקבלות חזרה מרווחת. מושגים שדורשים יישום מקבלים תרגילים שבאמת בוחנים יישום: הרצת קוד, עבודה דרך בעיה, הסבר רעיון במילים שלכם, לא רק זיהוי מונח על כרטיס. מבנה הקורס גם קובע את הרצף בשבילכם, כך שלא אתם צריכים להבין מה ללמוד באיזה סדר לפני שאתם בכלל יכולים להתחיל לחזור.
הדרך הריאלית לחשוב על זה: אפליקציית כרטיסיות היא כלי חזק לפרוסה אחת של למידה. TopicLearn בנוי לכסות את הפרוסה הזאת ואת שאר מה שבאמת ללמוד נושא דורש.