TopicLearn מול Brilliant: קטלוג STEM קבוע מול כל נושא שתבחרו

Brilliant מלמדת מתמטיקה, מדעים, מדעי המחשב ולוגיקה דרך תרגילים אינטראקטיביים ולא דרך סרטון פסיבי, וזה עובד היטב בתוך קטלוג קורסים קבוע שהצוות שלה בנה. TopicLearn לוקח כל נושא שאתם מקלידים, בכל תחום, ובונה סביבו קורס תוך פחות מדקה. הבחירה ביניהן תלויה בשאלה אם המטרה שלכם נמצאת בתוך קטלוג ה-STEM של Brilliant, או במקום אחר לגמרי.

במה Brilliant באמת טובה

החוזק האמיתי של Brilliant הוא הפורמט: במקום לצפות במישהו שמסביר מושג, עוברים רצף של תרגילים אינטראקטיביים שבונים אינטואיציה צעד אחרי צעד, במתמטיקה, מדעי המחשב, ניתוח נתונים וכמה תחומי STEM קרובים. הקורסים בנויים בקפידה, רמת הקושי עולה בצורה שמרגישה מובנת ולא אקראית, וגישה שמתחילה מתרגיל ולא מהרצאה נשארת טוב יותר לכל מי שלומד דרך עשייה. אם המטרה שלכם היא לבנות תחושת מספרים, להבין איך רשתות נוירונים באמת עובדות, או להסתדר עם הסתברות, הקורסים הקיימים של Brilliant מלוטשים ובנויים בדיוק לסוג הזה של חשיבה.

איפה הקטלוג הקבוע נגמר

המחיר הוא ההיקף. רשימת הקורסים של Brilliant קבועה למה שהצוות שלה עיצב ובדק, כמעט כולו מתמטיקה, מדעים, מדעי המחשב ולוגיקה. אין לה קורס על תוכנת הנהלת חשבונות שמקום העבודה החדש שלכם משתמש בה, בחינת הסמכה מחוץ ל-STEM, שפה, או מיומנות רכה כמו לתת משוב טוב. גם בתוך התחומים שלה עצמה, עוברים את הרצף ש-Brilliant בנתה ללומד כללי, לא כזה שמותאם לפרוסה הספציפית של הנושא שאתם באמת צריכים עכשיו.

• כיסוי הנושאים כמעט כולו מתמטיקה, מדעים, מדעי המחשב ולוגיקה, אז רוב הנושאים שאינם STEM פשוט לא שם.
• בוחרים מתוך קורסים קיימים במקום לתאר מטרה אישית, אז ההתאמה הקרובה ביותר עדיין עשויה לכסות יותר, או פחות, ממה שצריך.
• הקצב וההיקף עוקבים אחרי הקורס כפי שעוצב, לא אחרי נקודת ההתחלה או הדדליין הספציפיים שלכם.

דוגמה קונקרטית ממחישה את החלוקה

נניח ששני אנשים רוצים להשתפר בהסתברות החודש. אחד הוא סטודנט למדעי המחשב שבונה אינטואיציה כללית לפני סמסטר קורסים שמניח שהוא כבר יודע את זה. השני הוא מנהל מוצר שצריך להבין את מתמטיקת רווח הסמך הספציפית מאחורי תוצאת מבחן A/B שצריך להגיש עד יום חמישי. המקרה הראשון מתאים היטב ל-Brilliant: קורס ההסתברות שלה בונה בדיוק את סוג האינטואיציה הכללית הזאת, באופן אינטראקטיבי, בקצב שמותאם למושג עצמו. המקרה השני צר יותר מכל קורס קבוע, כי מנהל המוצר לא צריך את כל התחום, רק את החלק שמסביר מה הדשבורד שמולו בעצם אומר, בקצב של מישהו עם דדליין ולא סמסטר שלם.

איך TopicLearn מכסה את הפער

TopicLearn בונה קורס מכל נושא שתקלידו, בכל שפה, לא מרשימת נושאים בנויה מראש. מקבלים תוכנית קודם, מותאמת למטרה ולנקודת ההתחלה שלכם, ואפשר לדחוף בחזרה עליה עוד לפני שנבנה כלום: לצמצם אותה, להרחיב אותה, או לכתוב מחדש שיעור שמכוון לרמה הלא נכונה. פורמט השיעורים מותאם לחומר עצמו במקום להיות קבוע לסגנון אינטראקציה אחד: הרצת קוד לתכנות, תרגילי גרירה והתאמה לאוצר מילים ומונחים, כתיבה קצרה ורפלקטיבית למיומנויות רכות, דוגמאות וידאו במקומות שמתאימים, ולצד זה שליפה פעילה וחזרה מרווחת מתוכננות לתוך הקורס מההתחלה.

גם המחיר חלק מההחלטה

Brilliant פועלת במודל מנוי בתשלום עם תקופת ניסיון חינמית כדי לטעום את הפורמט. התוכנית החינמית של TopicLearn נותנת לכם שני שיעורים אינטראקטיביים בחודש על פני עד שני נושאים, עם תוכניות בתשלום להיקף גדול יותר. אם המטרה שלכם נמצאת בדיוק בתוך קטלוג ה-STEM של Brilliant, הפורמט האינטראקטיבי שלה חזק באמת וכדאי לנסות אותו קודם. אם הנושא שלכם הוא לא מתמטיקה, מדעים, מדעי המחשב או לוגיקה, ההשוואה הזאת פשוט לא רלוונטית יותר, כי הקורס שהייתם צריכים לא קיים שם בשביל להשוות אליו.

איך לבחור בפועל

בדקו קודם את רשימת הקורסים של Brilliant אם המטרה שלכם היא מתמטיקה, מדעים, מדעי המחשב או לוגיקה, במיוחד אם אתם לומדים טוב יותר דרך פתרון תרגילים מאשר דרך קריאה או צפייה. אם היא שם, קשה להתחרות בפורמט הזה. אם הנושא שלכם הוא כלי עבודה, שפה, הסמכה מחוץ ל-STEM, או כל דבר שלא מתאים לרצף קורס קבוע, זה הפער שקורס שנוצר נועד לסגור, כי אין צוות קטלוג שיכול לבנות מראש קורס לכל נושא אפשרי שמישהו עשוי להזדקק לו.